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Projekte / KI-gestützte SaaS-Plattform für Musiksuche

KI-gestützte SaaS-Plattform für Musiksuche

Rolle
Full-Stack-Entwickler & technischer Berater
Jahr
2025–2026
Technologien
PHP, Symfony, React, Remix, AWS Lambda, AWS S3, MySQL, API Platform

Aufbau einer produktionsreifen SaaS-Plattform, die ein KI-Musiksuchmodell aus dem Forschungsumfeld mit Abonnementverwaltung, Zahlungsintegration und serverloser Architektur verbindet. Symfony-Backend, React-Remix-Frontend, AWS-Lambda.

Die Herausforderung

Ein KI-Modell aus dem Forschungsumfeld in ein verlässliches SaaS-Produkt für die Film- und Medienbranche überführen, inkl. Abonnement, Zahlung und skalierbarer Inferenz.

Meine Rolle

Full-Stack-Umsetzung: Symfony-Backend, React-(Remix-)Frontend, serverless KI-Inferenz auf AWS Lambda, Mollie-Payment, CI/CD und Beratung zur Produktarchitektur.

Das Ergebnis

Vom ersten Tag produktionsreife Plattform, die das KI-Modell mit einem funktionierenden Abonnement-Produkt verbindet.

Ausgangslage

Browserbasierte SaaS-Plattform für die professionelle Film- und Medienbranche, die semantische Musiksuche auf Basis eines proprietären KI-Modells des Kunden ermöglicht.

Herausforderung

Ein KI-Modell aus dem Forschungsumfeld mit einem produktionsreifen SaaS-Produkt verbinden, zuverlässig vom ersten Tag an, mit Abonnementverwaltung, Zahlungsintegration und skalierbarer Infrastruktur.

Meine Rolle

Full-Stack-Entwickler und technischer Berater. Symfony-Backend, React-Frontend (Remix), serverloses KI-Modell auf AWS Lambda, PSP-Integration (Mollie), CI/CD-Pipeline-Aufbau sowie Beratung zu Produktarchitektur und Go-to-Market-Infrastruktur.

Technologien: PHP, Symfony, React (Remix), AWS Lambda, AWS S3, MySQL, API Platform, Mollie

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